CLASS2

Программа позволяет в интерактивном режиме произвести кластеризацию двухпараметровых пространственно распределенных данных.

Технология CLASS2 разрабатывалась специально для структурно-вещественного картирования пород по комплексу двух признаков на основе интерактивного разделения двумерной гистограммы на статистически однородные компоненты. Она позволяет интерпретатору производить интерактивный анализ рассчитанной двумерной гистограммы и выделение структурно-вещественных комплексов пород, характеризующихся статистически однородными значениями плотности и намагниченности. Интерактивное разделение гистограммы во многих случаях предпочтительнее формального математического, хотя и возможности автоматической классификации в программе предусмотрены. Фактически область применения программы CLASS2 гораздо шире и выходит за пределы интерпретации потенциальных полей: она может использоваться для классификации любой пары пространственно распределенных геофизических, геохимических и геологических параметров с учетом разнородной априорной информации и является универсальным инструментом для работы геологов и геофизиков-интерпретаторов. Работая с программой, интерпретатор не только выделяет классы, но и осуществляет согласованный содержательный анализ статистических характеристик структурно-вещественных комплексов и их пространственного распределения с учетом разнородной априорной информации.

Геологическая идентификация выделенных комплексов может выполняться с использованием априорных данных о петрофизических характеристиках пород. Для этого подгружаются графические файлы с данной информацией, и координаты всех карт согласовываются друг с другом.

При разделении исходной гистограммы на классы целесообразно выделять заведомо избыточное их число. Тогда, с одной стороны, объединение отдельных классов в единые комплексы может быть выполнено с учетом возможной изменчивости петрофизических характеристик конкретных комплексов пород, а, с другой стороны, появляется возможность отслеживания их возможных вторичных изменений, таких как метасоматоз, который может нарушать корреляционные связи между плотностью и намагниченностью пород.

Рис. 1. Классификация эффективных намагниченности и плотности пород в Карелии, на одном из участков геотраверса 1-ЕВ: карты гравитационного поля (а), магнитного поля Т (б), эффек-тивных плотности (в) и намагниченности (г) по результатам моделирования с программой REIST; карта классов по итогам интерактивной работы с программой CLASS2 (д) (легенда к ней – на рис. 14, б; фрагмент геологической карты участка (е)
Рис. 1. Классификация эффективных намагниченности и плотности пород в Карелии, на одном из участков геотраверса 1-ЕВ: карты гравитационного поля (а), магнитного поля Т (б), эффек-тивных плотности (в) и намагниченности (г) по результатам моделирования с программой REIST; карта классов по итогам интерактивной работы с программой CLASS2 (д) (легенда к ней – на рис. 14, б; фрагмент геологической карты участка (е)

Рис. 1. Классификация эффективных намагниченности и плотности пород в Карелии, на одном из участков геотраверса 1-ЕВ: карты гравитационного поля (а), магнитного поля Т (б), эффек-тивных плотности (в) и намагниченности (г) по результатам моделирования с программой REIST; карта классов по итогам интерактивной работы с программой CLASS2 (д) (легенда к ней – на рис. 14, б; фрагмент геологической карты участка (е)

На рис. 1 представлены результаты классификации эффективных плотности и намагниченности пород в Карелии, на одном из участков геотраверса 1-ЕВ. Этот участок находится в достаточно хорошо обнаженном районе, и по своей геологической и петрофизической изученности, благодаря работам М.В. Минца и др., может считаться эталонным. На рис. 1, а и б показаны исходные аномальные поля, а на рис. 1, в и г – карты эффективных плотности и намагниченности, полученные в результате автоматического моделирования исходных полей программой REIST. Сопоставление результатов двупараметровой классификации (рис. 1, д) с геологической картой участка (рис. 1, е) показывает, что реализованные технологии дали здесь вполне адекватные результаты.

Рис. 3. Пример применения технологии CLASS2 в районе Московской синеклизы: а) распределение эффективной намагниченности на рельефе кровли кристаллического фундамента; б) распределение эффективной плотности; в) результаты двупараметровой классификации эффективных параметров
Рис. 3. Пример применения технологии CLASS2 в районе Московской синеклизы: а) распределение эффективной намагниченности на рельефе кровли кристаллического фундамента; б) распределение эффективной плотности; в) результаты двупараметровой классификации эффективных параметров

Рис. 3. Пример применения технологии CLASS2 в районе Московской синеклизы: а) распределение эффективной намагниченности на рельефе кровли кристаллического фундамента; б) распределение эффективной плотности; в) результаты двупараметровой классификации эффективных параметров

Рис. 4. Двумерная гистограмма распределения плотности и намагниченности (а) и легенда к карте результатов классификации (б)
Рис. 4. Двумерная гистограмма распределения плотности и намагниченности (а) и легенда к карте результатов классификации (б)

Рис. 4. Двумерная гистограмма распределения плотности и намагниченности (а) и легенда к карте результатов классификации (б)

Рис. 3. иллюстрирует результаты применения технологий ROMGAS, REIST и CLASS2 в районе Московской синеклизы, при этом распределения эффективной намагниченности, эффективной плотности и итоги их двупараметровой классификации показаны на рельефе кровли кристаллического фундамента. Легенда к карте классов приведена на рис. 4.