Программа PREDICTAR реализует формальный прогноз целевого объекта с использованием алгоритма, разработанного, специально для прогноза слабоконтрастных объектов по комплексу геолого-геофизических данных, представленных в количественной, полуколичественной и качественной форме, в условиях неравномерной изученности территории. Используемый алгоритм комплексного распознавания ориентирован на работу с набором бинарных (качественных) признаков и обучение на эталонных объектах. Исходные количественные и полуколичественные данные нуждаются в предварительной кластеризации для представления их в виде набора бинарных признаков.

Таким образом, программа PREDICTAR полезна при решении задач обнаружения, т.е. прогнозно-поисковых задач, особенно в случае, искомые объекты не сопровождаются контрастными (изолированными) аномалиями физических полей. Одним из основных преимуществ используемого алгоритма является отсутствие необходимости предварительной селекции наиболее информативных признаков. Это допускает использование заведомо избыточного набора исходных данных. В результате вычислений, помимо локализации площадей, близких по строению к эталону, удается решить следующие задачи:

• Оценить меру близости (степень сходства) разнородных эталонов, используемых для распознавания, и сделать вывод о принадлежности к одному генетическому типу и, следовательно, целесообразности их совместного использования для распознавания.
• Определить контрастность тех или иных эталонных объектов в выбранном признаковом пространстве и оценить достоверность прогноза для разнородных объектов.
• Оценить сравнительную информативность отдельных геолого-геофизических признаков, вовлеченных в прогноз. При этом признак может быть эффективным как для локализации объекта, так и «на безрудность».
• Определить генетическую и формационную принадлежность целевых объектов по характерному набору наиболее информативных интервалов используемых геофизических параметров.
• Выявить зональность в размещении генетически родственных объектов, что позволяет локализовать предполагаемые источники рудного вещества.

Программа PREDICTAR позволяет:

• выполнять интерактивный анализ экспериментальных гистограмм с целью кластеризации количественных признаков;
• задавать эталонные объекты различными способами (набором точек, полигонов или полилиний, а также в виде грида маски);
• производить оценку качества полученного прогноза путем анализа суммарной информативности признаков, контрастности эталонов, оценки достоверность прогноза и вероятности ошибок 1-го и 2-го рода.